La variance,
comme gamme, est une statistique liée à la propagation d'un échantillon ou
d'une population donnée. Il est calculé pour une population donnée par la somme
des carrés de la différence entre chaque élément et la moyenne, puis en
divisant cette somme par le nombre d'éléments dans la population. Le plus
étroitement la population est concentrée autour de la moyenne, plus la variance
ne sera.
Une statistique
étroitement lié est l'écart type, qui est la racine carrée de la variance.
L'écart-type est plus souvent utilisé dans les statistiques descriptives parce
qu'il est plus intuitif et partage les mêmes unités que la moyenne. Dans la
distribution normale, qui est la courbe de distribution en forme de cloche
classique commune à de nombreux phénomènes, un peu plus de 95 pour cent de la
population se situera à l'intérieur de deux écarts types de la moyenne.
L'écart est le
plus utile pour la prédiction des techniques statistiques telles que la
régression ou l'analyse de variance (ANOVA). Régression va modéliser une
variable comme la somme d'un ou plusieurs facteurs qui influencent la variable
et de la variance, qui représente la différence entre les éléments réelles
observées et les valeurs attendues. Par exemple, l'emploi de la construction
dans une ville peut être modélisé comme un niveau de base, plus un ajustement
saisonnier pour le temps de l'année, plus un ajustement pour l'économie
nationale, plus la variance. Les techniques de régression tentent de déterminer
un modèle avec le plus petit écart, de sorte que la valeur attendue de la
prédiction espérons sera proche de la valeur observée après observation est
possible.
