La validité prédictive est une mesure de la façon dont un test prédit la performance future.C'est une forme de validité de critère, dans laquelle la façon dont les travaux de test sont établies en la mesurant par rapport aux critères connus. Pour un test pour avoir une validité prédictive, il doit y avoir une corrélation statistiquement significative entre les résultats des tests et le critère utilisé pour mesurer la validité.
Un des exemples classiques de ce test est d'entrée au collège. Quand les élèves s'appliquent aux collèges, ils sont généralement tenus de présenter les résultats des tests d'examens tels que le SAT ou l'ACT. Ces scores sont utilisés comme base de comparaison, avec les évaluateurs cherchent à la performance des étudiants qui ont eu des tests similaires dans le passé. La croyance est que les résultats des tests peuvent prédire comment un étudiant effectuera au collège. Scores élevés des tests tendent à être corrélés avec une forte performance de l'université, ce qui rend les élèves avec des scores élevés attrayants pour les départements d'admission.
L'exemple des scores de test de l'université est aussi un excellent exemple de la faiblesse de la validité prédictive. Certains étudiants qui suivent ces tests ne vont pas à l'université, ce qui signifie qu'aucune donnée est générée à corréler leurs résultats aux tests et leur performance au collège. Cela crée un trou dans l'ensemble de données, ce qui peut compromettre la validité de ces tests. Les tests normalisés a également été accusé de certains préjugés qui peuvent travailler contre certains élèves, en particulier les étudiants à des minorités raciales. Ils peuvent effectuer mal sur le test et bien au collège, ce qui fausse les résultats.
La signification statistique peut être difficile à calculer. Un grand nombre de facteurs peuvent influer sur les résultats des tests, surtout quand elles portent sur des données provenant d'un essai et d'un critère de mesure qui sont recueillis à différents points. La validité prédictive influe sur tout, de tarifs d'assurance santé à l'admission au collège, avec des gens à l'aide de données statistiques pour tenter de prédire l'avenir pour les personnes en fonction des informations qui peuvent être recueillies à leur sujet de test.
La validité prédictive est le plus couramment utilisé lors de l'exploration de données dans le domaine de l'étude et de l'analyse psychologique. Elle est utilisée pour recueillir des informations sur les différentes populations, et à créer des généralisations qui peuvent être utiles lors de l'évaluation des individus. Par exemple, il est souvent utilisé par les grandes entreprises qui administrent un test pour les employés potentiels, en comparant les données d'essai des employés actuels afin de déterminer si oui ou non quelqu'un sera un bon ajustement avec la société.
