L'écart type est une valeur statistique utilisée pour déterminer comment étaler les données d'un échantillon, et comment à proximité des points de données individuels sont à la moyenne - valeur de l'échantillon - ou moyenne. Un écart type d'un ensemble de données égale à zéro indique que tous les valeurs de l'ensemble sont les mêmes. Une valeur élevée implique que les points de données individuels sont plus loin de la valeur moyenne.
Dans une distribution normale des données, aussi connu comme une courbe en cloche , la majorité des données dans la distribution - environ 68% - va tomber à plus ou moins un écart-type de la moyenne. Par exemple, si l'écart type d'un ensemble de données est 2, la majorité des données du jeu va tomber dans les 2 plus 2 ou inférieure à la moyenne. Environ 95,5% des données normalement distribuées est à deux écarts-types de la moyenne, et plus de 99% sont dans les trois.
Pour le calcul de l'écart type, statisticiens calculent d'abord la valeur moyenne de tous les points de données. La moyenne est égale à la somme de toutes les valeurs dans l'ensemble de données divisé par le nombre total de points de données. Ensuite, l'écart de chaque point de données à partir de la moyenne est calculée en soustrayant la valeur de la valeur moyenne. La déviation de chaque point de données est carré, et les carrés des écarts individuels sont en moyenne ensemble. La valeur résultante est connue comme la variance .L'écart type est la racine carrée de la variance.
En règle générale, les statisticiens trouvent l'écart-type d'un échantillon d'une population et l'utiliser pour représenter l'ensemble de la population. Trouver les données exactes pour une grande population est difficile, voire impossible, de sorte que l'aide d'un échantillon représentatif est souvent la meilleure méthode. Par exemple, si quelqu'un voulait trouver le nombre d'hommes adultes dans l'état de Californie qui pesait entre 180 et 200 livres, il pourrait mesurer le poids d'un petit nombre d'hommes et de calculer leur écart moyen, variance et l'écart, et supposons que les mêmes valeurs sont valables pour la population dans son ensemble.
En plus de l'utilisation de l'analyse statistique, l'écart type peut également être utilisé pour déterminer le niveau de risque et la volatilité associée à un investissement particulier. Les investisseurs peuvent calculer l'écart type annuel de rendement d'un investissement et d'utiliser ce numéro pour déterminer la volatilité de l'investissement est. Un grand écart-type impliquerait un investissement plus risqué, en supposant que la stabilité était le résultat souhaité.
L'écart type est une valeur statistique utilisée pour déterminer comment étaler les données d'un échantillon, et comment à proximité des points de données individuels sont à la moyenne - valeur de l'échantillon - ou moyenne. Un écart type d'un ensemble de données égale à zéro indique que tous les valeurs de l'ensemble sont les mêmes. Une valeur élevée implique que les points de données individuels sont plus loin de la valeur moyenne.
Dans une distribution normale des données, aussi connu comme une courbe en cloche , la majorité des données dans la distribution - environ 68% - va tomber à plus ou moins un écart-type de la moyenne. Par exemple, si l'écart type d'un ensemble de données est 2, la majorité des données du jeu va tomber dans les 2 plus 2 ou inférieure à la moyenne. Environ 95,5% des données normalement distribuées est à deux écarts-types de la moyenne, et plus de 99% sont dans les trois.
Pour le calcul de l'écart type, statisticiens calculent d'abord la valeur moyenne de tous les points de données. La moyenne est égale à la somme de toutes les valeurs dans l'ensemble de données divisé par le nombre total de points de données. Ensuite, l'écart de chaque point de données à partir de la moyenne est calculée en soustrayant la valeur de la valeur moyenne. La déviation de chaque point de données est carré, et les carrés des écarts individuels sont en moyenne ensemble. La valeur résultante est connue comme la variance .L'écart type est la racine carrée de la variance.
En règle générale, les statisticiens trouvent l'écart-type d'un échantillon d'une population et l'utiliser pour représenter l'ensemble de la population. Trouver les données exactes pour une grande population est difficile, voire impossible, de sorte que l'aide d'un échantillon représentatif est souvent la meilleure méthode. Par exemple, si quelqu'un voulait trouver le nombre d'hommes adultes dans l'état de Californie qui pesait entre 180 et 200 livres, il pourrait mesurer le poids d'un petit nombre d'hommes et de calculer leur écart moyen, variance et l'écart, et supposons que les mêmes valeurs sont valables pour la population dans son ensemble.
En plus de l'utilisation de l'analyse statistique, l'écart type peut également être utilisé pour déterminer le niveau de risque et la volatilité associée à un investissement particulier. Les investisseurs peuvent calculer l'écart type annuel de rendement d'un investissement et d'utiliser ce numéro pour déterminer la volatilité de l'investissement est. Un grand écart-type impliquerait un investissement plus risqué, en supposant que la stabilité était le résultat souhaité.
