Afin de reconnaître les sons, les ordinateurs doivent être en mesure d'entendre et de les traiter. Ils peuvent utiliser des micros sonores pour gérer le bruit ambiant, ou peuvent écouter des enregistrements. Les sons peuvent être exécutés par des algorithmes pour déterminer ce qu'ils sont et ce qu'il faut faire avec eux. Réponses sur ordinateur peuvent compter sur leur programmation, la formation et le niveau de sophistication.
Un exemple simple de l'écoute de la machine peut être vu avec des marteaux et des logiciels à commande vocale. Battants permettent aux gens de tourner sur les circuits et le match avec un coup de main qui active l'unité de base.
Logiciel qui répond à des commandes vocales peut permettre aux gens de
contrôler avec leurs voix, ce qui nécessite la capacité d'identifier la
voix et interpréter les sons.
Ces programmes peuvent utiliser la formation pour apprendre à
reconnaître un locuteur spécifique et gérer les accents, les
modifications dans la syntaxe, et d'autres différences entre les
haut-parleurs
.
L'ecoute de la machine plus complexe peut être utilisé dans des domaines comme la musique, où les chercheurs d'identifier et de modèles d'étude. Musicologues légistes, par exemple, peuvent comparer et musique de contraste de différentes sources et peuvent utiliser l'écoute de la machine dans leur travail. Ils peuvent déterminer si la musique semble avoir une origine commune ou a d'autres caractéristiques d'intérêt. Cette technologie peut également être utilisée pour étudier l'harmonie et développer des théories sur ce que la musique historique aurait ressemblé.
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L'ecoute de la machine plus complexe peut être utilisé dans des domaines comme la musique, où les chercheurs d'identifier et de modèles d'étude. Musicologues légistes, par exemple, peuvent comparer et musique de contraste de différentes sources et peuvent utiliser l'écoute de la machine dans leur travail. Ils peuvent déterminer si la musique semble avoir une origine commune ou a d'autres caractéristiques d'intérêt. Cette technologie peut également être utilisée pour étudier l'harmonie et développer des théories sur ce que la musique historique aurait ressemblé.
L'analyse du renseignement repose également sur l'écoute de la machine.
Peuvent avoir besoin d'être traitées par les services de renseignement
d'énormes quantités de données audio sous forme de conversations
téléphoniques, discussions dans les espaces publics, et ainsi de suite.
Payer les êtres humains à écouter tout l'audio et de développer des
rapports peut être coûteux, et les auditeurs qui s'ennuient peut manquer
des informations importantes.
écoute de la machine peut permettre à un organisme de traiter
automatiquement l'audio de sortir des données qui nécessite une
attention particulière, basée sur des mots clés, des tons de stress dans
la voix, et d'autres paramètres.
Les analystes du renseignement peuvent prioriser leur travail sur la
base de cette analyse automatique d'écouter l'audio qui est le plus
susceptible d'être importante en premier.