ALI

mardi 26 novembre 2013

Qu'est-ce qu'un cluster de données?

Un cluster de données sur un ordinateur est un groupe de secteurs de mémoire qui sont organisées conjointement sur la base de fichiers stockés dans l'ordinateur, et le cluster imiter la taille des fichiers sauvegardés. Création d'un cluster de données, il est plus facile pour l'ordinateur pour traiter et gérer les secteurs, car la gestion d'un grand nombre de petits secteurs peut être difficile. Secteurs n'ont pas besoin d'être à côté de l'autre pour exister dans le même cluster. Un problème avec ceci est que la fragmentation de la mémoire est commune, en particulier avec des fichiers plus petits.
 
La mémoire d'ordinateur a de nombreuses sections, appelées secteurs, et ces secteurs sont parmi les plus petits groupes de mémoire sur l'ordinateur. Quand un fichier est enregistré sur l'ordinateur, il sera souvent besoin de plus d'un secteur, car les secteurs sont généralement très petites. Un cluster de données est la mémoire utilisée pour enregistrer ce fichier. Le groupe a à peu près la même quantité de mémoire que le fichier est stocké, si les grappes sont dynamiques et organisées en fonction de ce qu'ils détiennent.
L'avantage d'utiliser un groupe de données est qu'elle améliore les vitesses d'accès lorsque l'utilisateur ouvre le fichier. Sans le regroupement, l'ordinateur devrait se rappeler chaque secteur où le fichier est stocké, ce qui peut être fastidieux. En traitant tous ces secteurs comme l'un cluster, l'ordinateur permet de localiser rapidement ce cluster, ce qui permet le fichier à récupérer plus rapidement.

Un ordinateur organise un cluster de données en tant que groupe, de sorte qu'il serait son à penser que les secteurs doivent être à côté de l'autre. Ce n'est pas la façon dont l'ordinateur fonctionne, cependant, parce que les secteurs peuvent être réparties sur différentes couches et les zones de la mémoire de l'ordinateur. Tout regroupement est fait de recueillir l'emplacement de chaque secteur afin qu'ils puissent être enregistrés dans un même groupe
.
Si l'amélioration de la vitesse est un avantage, la possibilité de données fragmentées est élevé quand un groupe de données est utilisé. Lorsque le fichier est enregistré, en particulier sur des systèmes optimisés pour les grandes tailles munitions, le fichier sera normalement inférieure à l'ensemble du cluster. Ce n'est normalement pas un problème avec une petite quantité de fichiers, mais les ordinateurs qui ont un grand nombre de fichiers peut éprouver des données fragmentées. Les parties de la grappe qui ne sont pas utilisés deviennent fragmentés et perdu, parce qu'ils ne peuvent pas être libérés pour d'autres fichiers, ce qui peut causer des problèmes de vitesse ou réduire le montant global de la mémoire de l'ordinateur.