Le contrôle
intelligent est la méthode de contrôle qui imite l'intelligence humaine quand
il s'agit de l'apprentissage, la prise de décision, et la résolution de
problèmes. Les êtres humains peuvent vivre, apprendre, de s'adapter et de
changer leurs méthodes d'approche et la résolution de problèmes. Les ingénieurs
informaticiens sont à la recherche d'un moyen de recréer cette intelligence
naturelle avec l'intelligence artificielle. Les applications pratiques de cette
méthode de contrôle visent vers une variété de domaines tels que les
technologies de l'informatique, des applications militaires, aéronautiques
applications, et de la robotique.
Bien qu'il
existe déjà de nombreuses approches d'intelligence artificielle comme les
réseaux de neurones, algorithmes génétiques, et de la probabilité bayésienne,
le champ de contrôle intelligent est encore en développement et la création de
plusieurs méthodes de contrôle. Contrôle intelligent est soutenu par
l'informatique, les mathématiques, la recherche opérationnelle et la théorie du
contrôle, alors qu'il obtient aussi des idées des sciences de la vie. Les
techniques de contrôle les plus connus, cependant, sont les réseaux de neurones
et la probabilité bayésienne.
La probabilité
bayésienne est également connue comme interprétations de probabilité. Cette
méthode de contrôle utilise des algorithmes mathématiques pour apprendre la
question, puis d'appliquer les mathématiques pour résoudre un problème. Les
réseaux de neurones utilisent identification du système et la théorie du
contrôle pour fonctionner. Elle est appliquée à la reconnaissance vocale,
analyse d'image, et la commande adaptative. Peut-être l'application la plus
connue est la Xbox Kinect, un matériel
de jeu de la console qui utilise des capteurs vidéo et audio pour que les
utilisateurs interagissent avec un jeu à l'aide de leurs actions physiques.
Il y a un besoin
croissant de contrôle intelligent plus avancé dans les applications
commerciales, militaires et industrielles. Problèmes dans ces domaines seront
toujours surgir, d'où la nécessité pour self-organizing/learning contrôle qui
peut traiter ces problèmes sur leur propre. Un bon exemple d'une application
pratique dans le contrôle intelligent est la navigation aérienne sans pilote,
où sans pilote avion apprennent à identifier les objets et de les éviter. Les
plus recherchés après demande de contrôle intelligent dans ces domaines est la
robotique et l'intelligence artificielle.
Les domaines de
la robotique et l'intelligence artificielle sont plus largement connus pour
l'application de contrôle intelligent. Les robots sont pré-programmés avec leur
propre programmation, donc les scientifiques et les chercheurs sont à la
recherche d'une méthode de contrôle plus viable que ce qui est actuellement
disponible. L'avenir du domaine de la robotique a déjà été exploré dans la
science-fiction, mais le présent est toujours essayer d'obtenir une
intelligence artificielle de travail qui ne sera pas compté sur les
instructions pré-programmées. Un excellent exemple de la robotique et
l'intelligence artificielle qui utilise le contrôle intelligent est
l'enfant-robot biomimétique corps (CB2), un androïde qui apprend par ses
capteurs et de programmation pour fonctionner comme la façon dont un enfant
humain peut se développer. Il enregistre également les expressions
émotionnelles et les associe à des sensations physiques.
