Au fond, un gradient de l'image est autant un terme mathématique comme un graphique.
A l'origine, les mathématiques a été utilisé pour créer les bases de
gradients avant que les gens étaient totalement capable de les faire.
Ces gradients sont utilisés en tant que méthode de détermination de la
direction du vecteur vitesse et dans des objets de couleur changeante. Le gradient basé sur l'image née des usages appliqués de la physique et est devenu une partie de graphiques appliqués.
En termes réels, ce qui crée un gradient de l'image qui ressemble à un passage du blanc au noir à travers une seule couleur. Lorsqu'il est appliqué à une image standard, les surfaces individuelles sont couvertes de minuscules dégradés. Dans de nombreux cas, une seule image aura des espaces de couleurs mélangées afin de rendre une image étouffer. Si les couleurs ne sont pas confondus, il y aurait artefacts évidente dans l'image, qui entraîne en général un aspect de bloc.
Par exemple, dans une image du visage d'une personne, il y aura un
gradient sur la peau du sujet et un gradient différent sur ses
vêtements. Un ordinateur peut regarder un gradient de l'image individuelle et de la comparer à d'autres couvrant une image. Ensuite, il peut trouver des endroits où les différentes régions du gradient se touchent.
Cette information peut ensuite être utilisée pour trouver les bords de
l'objet dans l'image et d'en tirer une représentation numérique. Ceci est souvent utilisé comme méthode de correction ou amélioration d'images pour faire ressortir les détails supplémentaires.
Au fond, un gradient de l'image est autant un terme mathématique comme un graphique.
A l'origine, les mathématiques a été utilisé pour créer les bases de
gradients avant que les gens étaient totalement capable de les faire.
Ces gradients sont utilisés en tant que méthode de détermination de la
direction du vecteur vitesse et dans des objets de couleur changeante. Le gradient basé sur l'image née des usages appliqués de la physique et est devenu une partie de graphiques appliqués.