La déconvolution est le processus de suppression de la dégradation du signal à partir de données enregistrées. Signaux ont deux principales façons d'être endommagé: soit le signal est créé ou enregistré de manière incorrecte ou le signal est perturbée qui se déplace d'un point à. Toute forme de dommages de signal est appelé une convolution et déconvolution est le processus de la prise de ces circonvolutions sans endommager les données d'origine. Ces procédés sont utilisés massivement dans le traitement du signal, de l'audio et le traitement vidéo et la sismologie, mais le processus sous-jacent est utilisé dans presque toutes les sciences ordinaires.
Toute perturbation de signal est une convolution. Ce n'est pas grave si la perturbation est causée par un autre signal, un reflet de l'original ou même un dispositif d'enregistrement défectueux. Petites circonvolutions habituellement ne perturbent pas le signal assez de soucis; ceux-ci sont souvent simplement tenus à partir du signal déplaçant dans l'espace. D'autre part, les grandes circonvolutions feront un signal illisible et ont besoin d'être enlevé.
La grande majorité de déconvolution est de déterminer ce qui est arrivé à circonvolutions du signal original. Une fois que la convolution exacte est déterminée, il est possible de modifier l'original pour modifier le. La plupart du temps, cela signifie tout simplement le signal est modifié de nouveau par un autre convolution qui est exactement à l'opposé de la perturbateur d'origine. Ces deux signaux s'annulent et renvoyer les informations enregistrées dans sa forme originale.
Ce processus a un grand nombre d'applications du monde réel. La déconvolution est largement utilisé comme un procédé de correction d'images optiques de grossissement pour tenir compte de la distorsion. Quand une lentille magnifie une image, l'image n'est pas agrandie uniformément sur l'ensemble du domaine. Même dans les microscopes haut de gamme et des télescopes, il y a une très petite quantité de distorsion. Quand une image est fortement agrandie, soit en consultant un très petit ou un objet très éloigné, la distorsion peut affecter radicalement l'image. En appliquant une convolution adverse à l'image, une version beaucoup plus vraie est créée.
Cette même technique est utilisée dans plusieurs autres domaines audio et visuels pour améliorer la force du signal et de créer plusieurs enregistrements réels. En sismologie, un signal est déformé par la distance, moyen et réflexions de lui-même. Toutes ces circonvolutions montant à un signal à peu près inutile. En utilisant déconvolution pour revenir en arrière dans tous les distorsions, les scientifiques peuvent en apprendre davantage sur ce qui se passe au point de l'origine du signal et quelles sortes de choses existent entre la transmission du signal et la réception.
