L'algorithme de dégénérescence du cartilage prédit la progression de l'ostéoarthrite
Un nouvel algorithme de dégénérescence du cartilage peut prédire la progression de l'arthrose chez les patients individuels, selon de nouvelles recherches de l'Université de Finlande orientale. Le nouvel algorithme pourrait grandement faciliter la prise de décision clinique dans le traitement de l'arthrose.
L'arthrose (OA) est une maladie articulaire qui détériore le cartilage articulaire. Les facteurs de risque les plus importants sont le vieillissement et le surpoids, et l'arthrose est fréquente, en particulier dans les articulations qui sont sujettes à un chargement important. Pour les sociétés, l'arthrose constitue un fardeau financier important: il ne peut pas être guéri par les traitements actuels, et la maladie conduit souvent à une chirurgie de remplacement des articulations, ce qui est très coûteux. Les méthodes d'imagerie actuelles, telles que l'IRM ou les rayons X, ne fournissent que des informations sur l'épaisseur ou la composition du cartilage, mais elles ne fournissent pas de données sur le risque d'arthrose ou d'outils pour prédire sa progression.
Un groupe de recherche de l'Université de Finlande orientale a testé la capacité d'un algorithme de dégénérescence du cartilage, créé plus tôt par le même groupe, de prédire la progression de l'arthrose chez les patients individuels et d'évaluer la gravité de leur maladie en utilisant la classification de Kellgren-Lawrence. Les résultats ont été publiés dans Scientific Reports.
L'algorithme a été appliqué à 21 patients qui ont été divisés en trois groupes: patients sans OA, patients atteints d'OA doux et patients atteints d'OA sévère. Les patients ont été divisés en groupes selon leurs notes de Kellgren-Lawrence définies expérimentalement après un suivi de quatre ans. Au début du suivi, tous les patients étaient sans OA. L'algorithme a été appliqué au début du suivi et les résultats ont été comparés aux données de suivi de quatre ans. Sur la base du pronostic de la simulation et des notes Kellgren-Lawrence définies expérimentalement quatre ans plus tard, les chercheurs ont constaté que l'algorithme était capable de classer les patients dans leurs groupes corrects.
L'algorithme de dégénérescence est basé sur les contraintes de l'articulation du genou pendant la marche, qui ont été simulées sur un ordinateur. L'algorithme suppose que les contraintes dépassant un certain seuil pendant la marche provoquent une dégénérescence locale dans le cartilage articulaire du genou.
Cet algorithme de dégénérescence montre un grand potentiel pour prédire la progression de l'arthrose chez le patient dans le genou. L'algorithme pourrait être utilisé pour simuler cliniquement les effets de diverses interventions, y compris l'ostéotomie, la méniscectomie et la perte de poids, sur la progression de l'ostéoarthrite.
Le nouvel algorithme pourrait faciliter la prise de décision clinique dans le traitement de l'arthrose. L'objectif est de ralentir et peut-être même d'arrêter la progression de la maladie. Les symptômes soulagés ou leur absence totale peuvent affecter considérablement la capacité fonctionnelle des patients.
