Un gradient de l'image est un terme utilisé pour décrire un changement continu de la lumière à l'obscurité ou obscurité à la lumière, dans une image. Ce changement se réfère spécifiquement à l'intensité d'une couleur unique, ce qui signifie qu'une seule couleur passera de blanc, intensité maximale, à, intensité minimale noir. Au cours de ce déplacement, la couleur se déplace si chaque permutation de sa teinte particulière. Le terme même « gradient de couleur »fait référence à un passage d'une couleur à l'autre sans égard à l'intensité. Bien que ces deux termes n'ont que des similitudes superficielles, il y a beaucoup de confusion entre les deux et ils sont souvent échangées par inadvertance.
En son cœur, un gradient de l'image est autant un terme mathématique comme un graphique. A l'origine, les mathématiques a été utilisé pour créer les bases de gradients avant que les gens étaient tout à fait capable de les faire. Ces gradients sont utilisés comme moyen de déterminer la direction du vecteur vitesse et en couleur changeante objets. Le gradient basé sur l'image née de l'utilisation de la physique appliquée et est devenu une partie de graphiques appliqués.
Lorsqu'il est utilisé dans le graphisme, un gradient d'image est une description de l'évolution de l'intensité à l'intérieur d'une seule couleur. L'intensité est un autre terme graphique qui décrit la quantité de lumière réfléchie par une couleur. Une intensité élevée signifie plus de la couleur est réfléchie vers le spectateur, résultant en une couleur qui se rapproche de blanc. Un faible intensité de la couleur est plus absorbant de la lumière, ce qui entraîne une couleur proche du noir. Dans les deux cas, la couleur sous-jacente est la même, c'est juste absorbant ou réfléchissant de couleur.
En termes réels, ce qui crée un gradient de l'image qui ressemble à un décalage du blanc au noir à travers une seule couleur. Lorsqu'il est appliqué à une image standard, les surfaces individuelles sont couvertes de minuscules dégradés. Dans de nombreux cas, une seule image avec des couleurs mélangées afin d'en faire une image étouffer. Si les couleurs ne sont pas mélangés, il n'y aurait artifacting évident dans l'image, ce qui entraîne habituellement une apparence de type bloc.
Par exemple, dans une image du visage d'une personne, il y aura un gradient sur la peau du sujet et un gradient différent sur ses vêtements. Un ordinateur peut regarder un gradient d'image individuel et de le comparer à d'autres couvrant une image. Ensuite, il peut trouver des endroits où les différentes régions du gradient toucher. Cette information peut ensuite être utilisée pour trouver les bords de l'objet dans l'image et d'en tirer une représentation numérique. Ceci est souvent utilisé comme méthode de correction ou amélioration d'images pour faire ressortir les détails supplémentaires.
