Les données entreposage outils inclus dans un logiciel standard peuvent être divisés en quatre catégories principales: l'extraction de données, la gestion de table, requête la gestion et l'intégrité des données . A données entrepôt est un référentiel pour les grands ensembles de données transactionnelles, qui peuvent varier considérablement en fonction de la discipline et de la mise au point de l'organisation. Par exemple, de nombreux projets de recherche scientifique de recueillir d'énormes quantités de données pour l'analyse et l'examen. Un entrepôt de données peut être le meilleur de la technologie pour gérer et stocker cette information.
Il est important de noter que les ensembles de compétences spécifiques sont requises pour tous les employés qui travaillent avec des outils d'entreposage de données. Ce type de technologie nécessite une formation en statistiques, mathématiques avancées, la logique de traitement, bases de données relationnelles et les compétences informatiques de pointe.Beaucoup de gens dans ce domaine ont commencé leur carrière en statistique ou en informatique . Les concepts utilisés pour créer et gérer le flux de données sont assez complexes et nécessitent du temps et des efforts pour maîtriser significative.
Un entrepôt de données nécessite une méthode d'ajout de données, et une extraction, transformation et chargement ( ETL tool) est généralement utilisé à cette fin. L'outil est lui-même un programme de logiciel utilisé pour identifier correctement les informations appropriées depuis un autre système d'ordinateur, en fonction des critères de l'utilisateur.Ces données peuvent avoir besoin d'être normalisés ou modifiés par souci de cohérence ou pour correspondre à la structure de la base de données de l'entrepôt. Le chargement des données est critique, comme l'ensemble des relations et des connexions vers d'autres bases de données doivent être maintenus afin d'assurer l'intégrité de la base de données, de sorte qu'il peut être utilisé avec d'autres outils.
Chaque entrepôt de données contient un grand nombre de tables de base de données qui sont organisées à travailler les uns avec les autres d'une manière logique et systématique.Le maintien de ces tables est essentiel pour la poursuite du fonctionnement et de la précision de l'entrepôt de données. En utilisant le concept de bases de données relationnelles, ils doivent être maintenus et validés sur une base régulière parce que les défauts ou les défaillances se traduira par des déclarations inexactes.
Une requête est simplement une question programmée ou demande rapport, et il y a tout un processus d'affaires entourant la création d'une requête d'entrepôt de données. Ce processus nécessite une connaissance approfondie et la compréhension des besoins de l'entreprise, ainsi que les structures de données dans l'entrepôt de données. spécialistes de l'intelligence d'affaires sont des professionnels qualifiés qui ont la combinaison de compétences et la formation nécessaires pour créer et gérer plusieurs requêtes et personnalisées.
Une fonction de l'intégrité des données est la norme dans la plupart des outils d'entreposage. Ces modules sont souvent extrêmement complexes à utiliser, avec de multiples options et fonctions disponibles, mais ils sont absolument indispensables à la création et au maintien d'un bon fonctionnement, l'entrepôt de données utiles. Outils d'intégrité des données pour vérifier la cohérence dans les données, les connexions précises entre les bases de données et la logique de programmation propre. Mauvais intégrité des données donnera lieu à un entrepôt de données qui fournit des rapports inexacts, ce qui est de mauvaises décisions commerciales.
