L'intelligence
artificielle (IA) est le processus par lequel l'intelligence humaine est simulée
avec des machines. L'intelligence peut être considérée comme l'ensemble des
mémoires apprises et les processus enracinées qui permettent aux êtres humains
de réaliser des tâches et résoudre des problèmes. Depuis l'ingénierie est préoccupée
par la structure, la conception et la fonction des choses, l'intelligence
artificielle peut être utilisée pour fournir des idées et des méthodes dans les
différents domaines de l'ingénierie. Les principales applications de
l'intelligence artificielle dans l'ingénierie comprennent l'extraction de
données et de la logistique. Beaucoup de disciplines allant de la fabrication à
l'utilisation des médicaments AI principes d'ingénierie pour la résolution de
problèmes et effectuer des tâches spécifiques.
À bien des
égards, l'IA et le génie sont liés. Ordinateurs, par exemple, sont des machines
sophistiquées que les scientifiques et les individus de tous les jours
utilisent une grande variété de fins. Ordinateurs de haute technologie modernes
peuvent être considérés comme un cerveau électronique de toutes sortes, comme
ils se rassemblent, en quelque sorte, et intègrent l'information provenant de
nombreuses sources d'effectuer de nombreuses tâches complexes. En outre, les
ingénieurs jouent souvent un rôle important dans la construction de machines de
l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux qui conduisent ces
machines.
Un domaine
d'intérêt pour l'intelligence artificielle dans l'ingénierie est la collecte
d'informations. Par exemple, les machines IA peuvent effectuer l'extraction de
données en informatique et génie logiciel. Ce processus impliquant parcourant
de grandes bases de données électroniques et la recherche de modèles au sein du
matériau. Analyses et rapports peuvent être faites sur les données extraites de
ces modèles et les connexions. La cartographie génétique est un domaine dans
lequel ces méthodes sont utilisées.
Processus de
l'intelligence artificielle en génie peuvent gérer le flux de données ainsi.
Les processus logistiques guider précisément comment les informations circulent
d'une région à l'autre. Une organisation de la communication pourrait avoir
besoin d'envoyer des informations à d'autres divers points simultanément, et
cette opération de l'information pourrait être géré par l'intelligence
artificielle. Logistique AI peuvent également prendre en compte dans la
production et la distribution de l'ingénierie des produits associés tels que de
nouveaux produits pharmaceutiques dans l'ingénierie médicale.
Les
mathématiques fournissent un fondement de base pour de nombreux principes
d'ingénierie. De même, le calcul super-accéléré des équations mathématiques
sous-tend beaucoup d'intelligence artificielle dans l'ingénierie. AI peut donc
agir comme un outil de résolution de problème rapide pour les ingénieurs quand
équations sont entrés dans une machine AI. Une machine AI bien conçu peut
également stocker large éventail de connaissances via les réseaux de neurones.
Par conséquent, il peut retracer les causes et les effets, les relations
d'objet d'étude, et les tâches cognitives similaires. Toutes ces capacités sont
essentielles dans les concepts d'ingénierie allant de la conception des
machines et des bâtiments à l'étude des processus chimiques qui soutiennent la
vie.
De plus,
l'intelligence artificielle en robotique d'ingénierie peut aider à effectuer
des tâches qui étaient autrefois le domaine exclusif de l'homme. Les ingénieurs
peuvent construire des machines de robot avec les réseaux neuronaux
sophistiqués qui guident les dispositifs de fixation mobiles. Par exemple, les
robots peuvent aider dans les processus de fabrication ou peuvent être envoyés
à explorer des domaines un être humain ordinaire est incapable d'atteindre,
comme une caverne étroite. Ingénieurs médicaux sont encore affiner les robots à
intelligence artificielle qui peuvent effectuer des chirurgies complexes.
