Un échantillon de convenance est une étude de sujets empruntés à un groupe qui est facilement accessible à un chercheur. Un avantage de cela est qu'il est facile d'accès, nécessitant peu d'efforts et de temps. Cette méthode d'échantillonnage souffre d'un inconvénient majeur en ce qu'elle n'est pas une représentation exacte de la population, ce qui peut fausser les résultats assez radicalement. Utilisation d'un échantillon de convenance est très populaire et répandue, cependant, et il peut être valable dans certaines conditions.
Formulaire commune
Un réglage fréquent pour un échantillon de convenance est un collège ou une université.Sociologie des étudiants, par exemple, peuvent vouloir mener une enquête pour en savoir plus sur un sujet particulier, comme certaines croyances concernant l'origine sociale et le revenu. Les élèves pourraient distribuer le sondage à leurs camarades de classe, parce que les membres de la classe sont faciles d'accès et les chercheurs sont susceptibles d'obtenir un taux de réponse élevé. Cet échantillon est "pratique" car il est facilement disponible pour les étudiants qui mènent l'enquête.
Avantages
En général, l'avantage majeur d'un échantillon de convenance est la disponibilité d'une telle population. Les chercheurs choisissent ce type de groupe pour obtenir des informations sans avoir à voyager beaucoup ou construire une piscine de sujets de grande envergure. Cela économise souvent à la fois temps et argent, ce qui peut faire une énorme différence dans l'exercice de la recherche
Les préjugés et les défauts
Toute certain nombre de biais peut se produire dans un échantillon de commodité. En choisissant parmi une population spécifique, comme les étudiants inscrits en sociologie 101, les gens qui visitent un centre commercial 10:00-14:00 le samedi, ou usagers de la bibliothèque, l'étude exclut par inadvertance une grande partie de la population. Choisir seulement les élèves dans une classe particulière à un certain université peut facilement exclure certaines parties de la population en général, comme les enfants ou ceux qui n'ont pas les moyens financiers d'aller à l'école.
Ces exclusions ne sont pas toujours un problème. Par exemple, une étude sur les usagers de la bibliothèque pourrait facilement prendre un échantillon de commodité des personnes à une certaine bibliothèque et de généraliser les résultats. D'autre part, une étude sur les attitudes sociales envers les personnes handicapées ne doit pas utiliser uniquement les élèves d'une classe sociologie, qui ne représentent pas nécessairement une section précise de la population. Cette incapacité à généraliser avec précision les résultats d'un tel groupe, il est inefficace pour de nombreuses études.
Autres méthodes d'échantillonnage
Les chercheurs qui veulent des résultats plus valides prennent généralement un "échantillon aléatoire", qui tente d'obtenir une représentation exacte de la population. Il n'est généralement pas possible d'étudier tout le monde, mais il est possible d'assigner au hasard les gens à une étude avec un œil vers conservant un équilibre entre les caractéristiques observées dans la population en général. Par exemple, les organisations qui effectuent des sondages politiques tentent généralement de dessiner sur une grande base de données de personnes et de choisir des sujets au hasard. Cette randomisation augmente les chances d'une piscine plus précise formation pour produire des résultats qui peuvent être mieux généralisée.
La divulgation d'échantillonnage
Si un échantillon de convenance est utilisé, les chercheurs révèlent généralement ce fait.Bonne recherche comprend généralement un aperçu détaillé des techniques d'échantillonnage utilisées, de sorte que les gens qui lisent ce sujet aient une meilleure compréhension de la façon dont elle a été menée. Quand révélant qu'un échantillon de convenance a été utilisé, le chercheur peut également présenter des justifications concernant son utilisation et défendre son exactitude.
